Criminal Prosecution for Organizing or Maintaining Dens for the Consumption of Narcotic Drugs, Psychotropic Substances, Their Analogues and Providing Premises for The Same Purposes Under the Legislation of the Republic of Kazakhstan
Notice bibliographique
Résumé
The main aim of the study is to consider problematic issues related to the qualification of a criminal offense, provided for in Article 302 of the Criminal Code of the Republic of Kazakhstan “Organization or maintenance of dens for the consumption of narcotic drugs, psychotropic substances, their analogues and the provision of premises for the same purposes”. This article describes the circumstances that make it difficult to prosecute persons who provide their homes or other premises for the consumption of narcotic drugs, psychotropic substances, their analogues, as well as the organizers of this type of illegal activity, creating conditions for anesthesia of the population. Through the study and analysis of statistical information, available approaches to this issue, as well as materials of judicial investigative practice in cases of this category, an attempt was made to consider the causes and conditions conducive to the commission of this offense, an author’s vision of resolving the situation was proposed. The article presents the data of criminal statistics in Kazakhstan for 2015-2018, identifies the most typical conditions conducive to the creation and functioning of drug traffickers, makes reasonable proposals for amending Article 302 of the Criminal Code of the Republic of Kazakhstan, aimed at improving the current criminal law. The materials of the article can be of practical value for law enforcement officers fighting the specified type of crime.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».