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Enregistrement W4380520746 · doi:10.6000/1929-4409.2020.09.285

Infinitive Forms and Conditional Mood of Verbs as a Means of Expressing a Concretizing Relation

2022· article· en· W4380520746 sur OpenAlexvenueno aff
Ramilya Kamilovna Sagdieva, Damir H. Husnutdinov, Ramil Hamitovich Mirzagitov, Gulnat Abikenova

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Criminology and Sociology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural, Linguistic, Economic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKazan Federal University
Mots-clésInfinitiveVerbLinguisticsNounPredicate (mathematical logic)Relation (database)Part of speechModal verbInterpretation (philosophy)PsychologyComputer scienceMathematicsNatural language processingPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A concretizing link is an expression of a specific relationship between concepts using a unique means of relation. Given that, affixes and forms of verbs have a particular place. This article considers the conditions of the infinitive (-ырга/-ергә/-рга) and the conditional mood of the verb (-са/-сә). These affixes in Tatar grammars as part of a subordinate predicate clause are inflectional forms, that is, linking words. The authors study these verb forms to express a concretizing relation and analyze the shades of meanings. A more profound analysis shows that these affixes express different relations between phenomena and connect the verb with other words. They are added to all the verbs and some parts of speech when in speaking. It must be said that the affixes of the conditional mood and, to some extent, the infinitive perform the same functions for the verb as the cases do for the noun. The primary research method is descriptive-analytical with its main components: observation, generalization, and interpretation. For a detailed analysis of the linguistic features of speech, a comparative historical method is also used, which allows for the determination of some tendencies in the development of the grammatical system of the national literary language. In the studies, comparative-typological and statistical methods are also applied.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,463

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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