Climate Change, Environment and Armed Conflicts in Nigeria
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Notice bibliographique
Résumé
Climate change has become a major cause of conflicts in Nigeria, which directly causes multiple forms of insecurity in the country. In different parts of the globe, it manifests as earth quake, hurricane, tsunami, etc. Nigeria has received its share of climate change both in two opposite forms. In the southern coastal states of Lagos, Bayelsa, and Rivers State, the ocean and overflowing waters continually threatens to wipe away the people. However, this study focuses on the north and parts of southern Nigeria, where the impact of climate change has generated armed conflict. The study which used qualitative methodology traced how climate change and the emergence of drought, famine and other forms of environmental changes leads to resource competition over land, mineral resource, water ways and by extension generating armed conflicts in many parts of Nigeria. It found that climate change caused mass migration and the settler versus non-settler conflicts that manifested in different as herdsmen-farmer conflict, as well as the armed conflict among the Ezza and her neighbours and also contributed to the Ife-Modakeke crisis in the country. Finally, the study documents multi-dimensional road-map to environmental peace and adaptations for sustainable societal development.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle