The Socio-Economic Analysis of Strategic Planning on the Development of Public-Private Partnership: the Experience of Russian Regions
Notice bibliographique
Résumé
The subject of the article is the item of what is the interrelation between such management frameworks as strategic planning and public-private partnership (PPP). Development of PPP seems relevant especially for particular regions of the country as such a concept allows the salvation of important socio-economic issues of territory and economizing budget resources at the same time. Aside from that, PPP might serve as a tool for stable region development. However, this requires carrying out a purposeful policy on developing public-private partnerships, which is going to be worked on and reflected in regional strategic plans. Within the framework of this deed based on specific Russian region experience, the research is taking place, how exactly perspectives of development and usage of PPP are reflected in strategy documents, and how this is being reflected on the development level of this economical concept. The basis of the study includes such methods as, compilation analysis of regional regulatory legal acts, score-based document-benchmarking study, and integral estimation of PPP development level in Russian Federation regions. The study results allowed estimation of Russian Federation regions experience, to highlight some issues obstructing PPP development, and to suppose a group of recommendations, and using them practically will allow for more accurate and complete securing perspectives of PPP development in regional strategic plans. Moreover, this in turn, will allow making PPP a more effective tool not for investments attraction only, but also for achieving stable development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».