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Enregistrement W4380520760 · doi:10.6000/1929-4409.2020.09.334

The Socio-Economic Analysis of Strategic Planning on the Development of Public-Private Partnership: the Experience of Russian Regions

2022· article· en· W4380520760 sur OpenAlexvenueno aff
Eremeeva Ekaterina, Volkova Natalya, Khalilova Tatiana, Khalilov Aleksandr

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Criminology and Sociology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiquePublic-Private Partnership Projects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKazan Federal University
Mots-clésDeedBenchmarkingGeneral partnershipPublic–private partnershipBusinessStrategic planningRussian federationRegional scienceProcess managementPolitical scienceFinanceMarketingSociologyEconomic policyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The subject of the article is the item of what is the interrelation between such management frameworks as strategic planning and public-private partnership (PPP). Development of PPP seems relevant especially for particular regions of the country as such a concept allows the salvation of important socio-economic issues of territory and economizing budget resources at the same time. Aside from that, PPP might serve as a tool for stable region development. However, this requires carrying out a purposeful policy on developing public-private partnerships, which is going to be worked on and reflected in regional strategic plans. Within the framework of this deed based on specific Russian region experience, the research is taking place, how exactly perspectives of development and usage of PPP are reflected in strategy documents, and how this is being reflected on the development level of this economical concept. The basis of the study includes such methods as, compilation analysis of regional regulatory legal acts, score-based document-benchmarking study, and integral estimation of PPP development level in Russian Federation regions. The study results allowed estimation of Russian Federation regions experience, to highlight some issues obstructing PPP development, and to suppose a group of recommendations, and using them practically will allow for more accurate and complete securing perspectives of PPP development in regional strategic plans. Moreover, this in turn, will allow making PPP a more effective tool not for investments attraction only, but also for achieving stable development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0100,010
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,215
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,137 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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