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Enregistrement W4380520761 · doi:10.6000/1929-4409.2020.09.337

Principles of the Economic Analysis and Criteria for Evaluation of Corporate Structures Functioning

2022· article· en· W4380520761 sur OpenAlexvenueno aff
Maria Pugacheva, E. Ju. Girfanova, Svetlana D. Pugacheva, S.M. Nuriyahmetova

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Criminology and Sociology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Systems and Logistics Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKazan Federal University
Mots-clésOpenness to experienceCLARITYAdaptabilityIndependence (probability theory)CorporationQuality (philosophy)Risk analysis (engineering)Economic analysisEconomic independenceRelevance (law)Realization (probability)ProductivitySet (abstract data type)BusinessProcess managementAccountingComputer scienceEconomicsPolitical sciencePsychologyLawManagementMathematicsClassical economicsSocial psychologyEconomic growthFinanceEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, authors attempt to investigate and specify the principles of the economic analysis and criteria for evaluation of activity of corporate structures in the conditions of instability of the external environment that allowed defining degree of completeness of their realization in practice. For receiving quality and objective standard of the economic analysis results, in the course of its carrying out we seek to consider the established principles representing the set of rules. Based on the outcomes, it can be concluded that the possibility of their full realization in many respects depends on institutional, legal and infrastructure conditions, professionalism of management of that region in the territory of which the corporation is located. Need of introduction of the principles of adaptability, relevance, independence, clarity and openness of results of the economic analysis is proved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,053
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,180

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,053
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0110,006
Études des sciences et des technologies0,0020,016
Communication savante0,0140,009
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,210
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,116 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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