MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4380520886 · doi:10.6000/1929-4409.2020.09.269

Attempts of Forcing Oil Production on the Eve of the Great Patriotic War

2022· article· en· W4380520886 sur OpenAlexvenueno aff
Elena V. Bodrova, Vyacheslav V. Kalinov, Valeria N. Krasivskaya

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Criminology and Sociology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGlobal Energy and Sustainability Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetroleum industryOil productionProduction (economics)IndustrialisationBusinessCurrencySpanish Civil WarEconomic policyEconomicsEconomyMarket economyPolitical scienceLawEngineeringPetroleum engineeringMonetary economicsEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, the problem of attempts to reorganize the USSR's oil industry on the eve of the Great Patriotic War and speed up oil production and oil refining to ensure industrialization and defense plans are investigated. The conclusion is formulated that the plans were not fully supported by financial, human, and technological resources. The reasons for the failure to fulfill the plans were strategic miscalculations, ignoring the recommendations of leading scientists and the repression against a significant number of brilliant oil specialists who restored industry in the 1920s, reconstructing it and ensuring the flow of currency through the expansion of oil exports. The measures taken on the eve of the war to reorganize the management of the oil industry, its technical re-equipment, and intensification of oil production yielded specific results. But the growth rate of production was also hindered by insufficient exploration of areas and their unpreparedness for exploitation. Before the war, Azerbaijan remained the main oil base of the USSR. The development of “Second Baku” was unacceptably slow.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,013
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Criminology and SociologyMême sujetGlobal Energy and Sustainability ResearchTravaux en français237 207