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Enregistrement W4380534840 · doi:10.1016/j.cartre.2023.100273

The base versus tip growth mode of carbon nanotubes by catalytic hydrocarbon cracking: Review, challenges and opportunities

2023· article· en· W4380534840 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCarbon Trends · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCarbon Nanotubes in Composites
Établissements canadiensNatural Resources CanadaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarbon nanotubeMaterials scienceCatalysisNucleationCarbon fibersNanotechnologyMethaneCokeCrackingHydrocarbonChemical engineeringFluid catalytic crackingComposite materialChemistryOrganic chemistryMetallurgyComposite number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hydrogen gas production using catalytic hydrocarbon cracking on metal nanoparticles has become a vital bridge technology, as this process, unlike the traditional methane-based reforming process, does not co-produce carbon gasses (e.g., CO, CO2). The major benefit of direct catalytic methane cracking using a nanostructured catalyst is the formation of solid carbon in high-value products, such as carbon nanotubes (CNTs) or filaments. This solid carbon can then be removed physically and valorized. However, it is challenging to design a catalyst capable of sustaining its activity after solid carbon has started to deposit and grow, meanwhile preventing the formation of coke. For CNTs, in particular, the base growth mode of CNTs is the desired pathway, as the catalyst can then be regenerated and re-used. If the CNTs are formed under the tip-growth mode, the catalyst particle will be lifted off the support of the regeneration and reusability is lost. Therefore, the study of CNTs growth modes is a vital topic, both experimentally and theoretically, of designing appropriate catalysts. To date, enormous efforts have been made to investigate conditions where the CNTs base growth mode can be maintained during the carbon deposition process. Several possible correlations and mechanisms regarding the base growth mode have been explored and established. Theoretical calculations and numerical simulations across length scales were conducted to investigate the nucleation mechanism and growth of CNTs. Density functional theory (DFT), classical and quantum-based molecular dynamics (MD) and Monte Carlo (MC) simulations were also carried out to study the initial CNT cap formation and its encapsulation during the catalytic hydrocarbon cracking process. A thermodynamics-based nucleation formula of CNTs for both the base and tip growth modes was also established. However, there is still no consensus on what determines the CNT growth modes and what the roles are of the various influencing factors such as the nanoparticle size, the oxidation state of the catalyst, the mechanical properties of CNT, and the catalyst-support interaction. This paper reviews the current status of CNT's growth mechanism development. The benefits and limitations of theory and modeling approaches concerning CNT growth modes are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle