Cardiorenal protective effects of canagliflozin in CREDENCE according to glucose lowering
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Relationships between glycemic-lowering effects of sodium glucose co-transporter 2 inhibitors and impact on kidney and cardiovascular outcomes are uncertain. RESEARCH DESIGN AND METHODS: We analyzed 4395 individuals with prebaseline and postbaseline hemoglobin A1c (HbA1c) randomized to canagliflozin (n=2193) or placebo (n=2202) in The Canagliflozin and Renal Events in Diabetes with Established Nephropathy Clinical Evaluation trial. Effects on HbA1c were assessed using mixed models. Mediation of treatment effects by achieved glycemic control was analyzed using proportional hazards regression with and without adjustment for achieved HbA1c. End points included combined kidney or cardiovascular death, end-stage kidney disease or doubling of serum creatinine (primary trial outcome), and individual end point components. RESULTS: , overall HbA1c (canagliflozin vs placebo) decreased by -0.24%, -0.14%, and -0.08% respectively and likelihood of >0.5% decrease in HbA1c decreased with ORs of 1.47 (95% CI 1.27 to 1.67), 1.12 (0.94 to 1.33) and 0.99 (0.83 to 1.18), respectively. Adjustment for postbaseline HbA1c marginally attenuated canagliflozin effects on primary and kidney composite outcomes: unadjusted HR 0.67 (95% CI 0.57 to 0.80) and 0.66 (95% CI 0.53 to 0.81); adjusted for week 13 HbA1c, HR 0.71 (95% CI 0.060 to 0.84) and 0.68 (95% CI 0.55 to 0.83). Results adjusted for time-varying HbA1c or HbA1c as a cubic spline were similar and consistent with preserved clinical benefits across a range of excellent and poor glycemic control. CONCLUSIONS: The glycemic effects of canagliflozin are attenuated at lower eGFR but effects on kidney and cardiac end points are preserved. Non-glycemic effects may be primarily responsible for the kidney and cardioprotective benefits of canagliflozin.22.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».