Reactive nitrogen and total organic carbon calibration techniques for the Aerodyne aerosol mass spectrometer
Notice bibliographique
Résumé
The Aerodyne aerosol mass spectrometer (AMS) is used extensively to measure the chemical composition of non-refractory submicron aerosol particles for laboratory and atmospheric field studies. Typical AMS calibration methods are mass-based, involving generating pure or mixtures of particles with a known size and number concentration. Here we present a new calibration method using a heated platinum/molybdenum catalyst-based conversion technique that provides an independent measurement of reactive nitrogen (Nr) and total organic carbon (Cy) traceable to gas-phase standards of nitric oxide (NO) and carbon dioxide (CO2), respectively. The calibration method was tested using dried particles composed of pure ammonium nitrate (AN), other ammonium salts, and nitrogen-containing organic species. The nitrate ionization efficiencies determined with the AMS single particle or Nr calibration methods matched within experimental uncertainties (±15%). By measuring the AMS lens transmission efficiency and incorporating light-scattering measurements of the AMS collection efficiency, the catalyst method independently showed that the AMS relative ionization efficiency (RIE) for ammonium was essentially the same among different ammonium containing compounds (±9%), regardless of the corresponding anion and stoichiometry, quantifying support of a major assumption inherent in AMS calibrations. The Nr and Cy measurements were used to calibrate the RIE for 4-nitrocatechol (1.1 ± 0.4), isosorbide mononitrate (1.2 ± 0.1) and triammonium citrate (2.1 ± 0.2), which were within the range of organic RIEs used in AMS quantitation. The combined catalyst system provided more accurate measurements of the elemental carbon-to-nitrogen ratios than the high-resolution AMS elemental analysis using the Improved-Ambient method plus the inorganic nitrogen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».