Development and Evaluation of a New Source of Tolerance to Fusarium Wilt Race 1.2 in Melon
Notice bibliographique
Résumé
Melon Fusarium wilt, caused by Fusarium oxysporum f. sp. melonis (Fom), is one of the most prevalent fungal diseases affecting melon (Cucumis melo L.). We aimed at finding an effective resource for breeding cultivars tolerant to Fom race 1.2, which includes pathotypes that cause yellowing (race 1.2y) and wilting (race 1.2w). We screened 294 melon accessions that originated mainly in Africa and Asia for tolerance to race 1.2y. The highest level of tolerance was observed in the Indian accession PI124550; one of the five PI124550 plants tested showed no disease symptoms. From this plant, a tolerant inbred line, YR01, was developed after seven rounds of selfing combined with selection for tolerance to race 1.2y. YR01 had a high level of tolerance not only to race 1.2y, but also to race 1.2w. It was more tolerant to race 1.2y than the tolerant reference control ‘Isabelle’ and was equally tolerant to race 1.2w. Analysis of F1 hybrids and an F2 population developed by crossing YR01 with susceptible ‘Earl’s Favorite Harukei 3’ suggested that YR01 had multiple recessive and dominant (or codominant) genes for tolerance to race 1.2y and one dominant gene for tolerance to race 1.2w. These results indicate that PI124550 and its derivative YR01 are a promising breeding material with novel genes conferring practically useful tolerance to both pathotypes of race 1.2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».