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Enregistrement W4380538020 · doi:10.34172/jlms.2023.13

The Efficacy of Intense Pulsed Light in the Treatment of Keloids and Hypertrophic Scars

2023· article· en· W4380538020 sur OpenAlexaboutno aff
Le Thai Van Thanh, Tran So Quan, Le Vi Anh, Ta Quoc Hung, Nguyen Lam Vuong

Notice bibliographique

RevueJournal of lasers in medical sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatologic Treatments and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntense pulsed lightScarsErythemaHypertrophic scarsDermatologyHyperpigmentationHypertrophic scarKeloidSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Different therapies have been applied to keloids and hypertrophic scars. Intense pulsed light (IPL) has recently been used but the evidence is limited. This study was to evaluate the effectiveness and safety of IPL as monotherapy for keloids and hypertrophic scars. Methods: This was a before-and-after interventional study on 16 patients with 50 scars who underwent IPL. Seven scars receive one IPL session, seven received two sessions, and 36 received three sessions. Outcomes were evaluated by the Vancouver Scar Scale (VSS), Patient and Observer Scar Assessment Scale (POSAS), scar ultrasound, colorimeter for pigmentation and erythema, and side effects. Results: After the treatment, most outcomes significantly improved except that the pigmentation of the scars did not change. Scar thickness significantly reduced by nearly 10% after the first IPL session, 15% after the second session, and>20% after the third session. All side effects were mild with crust (33.3-46%), blisters (8.3-40%), and hyperpigmentation around the scar (0-14%); the pain was moderate as assessed by the patients. Conclusions: IPL is a safe and effective treatment for keloids and hypertrophic scars. More studies are required to confirm our results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,252
Score d'incertitude au seuil0,421

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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