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Enregistrement W4380538096 · doi:10.3389/fneur.2023.1195576

Correlation analysis between 18F-fluorodeoxyglucose positron emission tomography and cognitive function in first diagnosed Parkinson’s disease patients

2023· article· en· W4380538096 sur OpenAlexaboutno aff
Sun Zhihui, Yinghua Li, Xiaoxiao Du, Yi Li, Fan Kangli, Ying Zhang

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neurology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFirst Hospital of Jilin UniversityJilin UniversityPeople's Government of Jilin ProvinceNational Natural Science Foundation of ChinaNatural Science Foundation of Jilin Province
Mots-clésPositron emission tomographyMedicineCognitionFluorodeoxyglucoseParkinson's diseaseDiseaseNuclear medicineRadiologyInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective Evaluation of the correlation between 18F-fluorodeoxyglucose-positron emission tomography (18F-FDG PET) and cognitive function in first-diagnosed and untreated Parkinson’s disease (PD) patients. Materials and method This cross-sectional study included 84 first diagnosed and untreated PD patients. The individuals were diagnosed by movement disorder experts based on the 2015 MDS Parkinson’s disease diagnostic criteria. The patients also underwent 18F-FDG PET scans and clinical feature assessments including the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scale. Glucose metabolism rates were measured in 26 brain regions using region of interest (ROI) and pixel-wise analyses with displayed Z scores. The cognitive function was assessed by professionals using the MoCA scale, which covers five cognitive domains. Spearman’s linear correlation and linear regression models were used to compare the correlations between 18F-FDG metabolism in each brain region and cognitive domain, using SPSS 25.0 software. Result The results indicated a positive correlation between executive function and glucose metabolism in the lateral prefrontal cortex of the left hemisphere (p = 0.041). Additionally, a positive correlation between memory function and glucose metabolism in the right precuneus (p = 0.014), right lateral occipital cortex (p = 0.017), left lateral occipital cortex (p = 0.031), left primary visual cortex (p = 0.008), and right medial temporal cortex (p = 0.046). Further regression analysis showed that for every one-point decrease in the memory score, the glucose metabolism in the right precuneus would decrease by 0.3 (B = 0.30, p = 0.005), the glucose metabolism in the left primary visual cortex would decrease by 0.25 (B = 0.25, p = 0.040), the glucose metabolism in the right lateral occipital cortex would decrease by 0.38 (B = 0.38, p = 0.012), and the glucose metabolism in the left lateral occipital cortex would decrease by 0.32 (B = 0.32, p = 0.045). Conclusion This study indicated that cognitive impairment in PD patients mainly manifests as changes in executive function, visual-spatial function and memory functions, while glucose metabolism mainly decreases in the frontal and posterior cortex. Further analysis shows that executive function is related to glucose metabolism in the left lateral prefrontal cortex. On the other hand, memory ability involves changes in glucose metabolism in a more extensive brain region. This suggests that cognitive function assessment can indirectly reflect the level of glucose metabolism in the relevant brain regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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