Other Effective Area-Based Conservation Measures, Biodiversity Stewardship and Statutory Intervention – A South African Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Area-based approaches are a central component of global efforts to conserve biodiversity. While the focus of many countries has been mainly on protected areas, other effective area-based conservation measures (OECMS) have been accorded global recognition in the past decade as a vital complementary approach to protected areas. This recognition has been reemphasised in the Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework adopted by parties to the Convention on Biological Diversity in December 2022, with its Target 3 ratchetting up area-based coverage targets to 30 per cent by 2030. A growing focus and reliance on OECMs to contribute towards achieving this target is anticipated. The international community has in the past few years introduced some guidance to identify, secure, manage, monitor and verify the anticipated long-term biodiversity conservation outcomes of OECMs. Some commentators have argued for domestic legal intervention to complement this general international guidance. The South African Government has recognised the potential contribution of OECMs towards the achievement of domestic and global area-based biodiversity targets in its National Protected Areas Expansion Strategy (2018) but has alluded to the need for legal intervention to ensure that they achieve positive and sustained long-term outcomes for the in situ conservation of biodiversity. Some domestic commentators have highlighted the strong link between biodiversity stewardship (particularly conservation areas) and OECMs, advocating that these conservation areas should form the priority focus of domestic efforts to identify OECMs. This article scopes this potential link and specifically considers whether the current domestic legal and policy framework applicable to these conservation areas is sufficiently robust to ensure that only appropriate areas are identified as OECMs and that once recognised, they are governed and effectively managed in the long term. It highlights several frailties of the existing framework and drawing from anticipated legal reform in the Western Cape relating to biodiversity stewardship, it proposes a possible model for future national legislation regulating OECMs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,012 |
| Communication savante | 0,006 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».