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Enregistrement W4380538330 · doi:10.1016/j.advnut.2023.06.005

Human Milk Micronutrients and Child Growth and Body Composition in the First 2 years: A Systematic Review

2023· review· en· W4380538330 sur OpenAlexafffund
Sarah M. Reyes, Meredith Brockway, Joann M. McDermid, Deborah Chan, Matthew Granger, Rebecca Refvik, Karanbir K. Sidhu, Suad Musse, Caroline Monnin, Larisa Lotoski, Donna T. Geddes, Fyezah Jehan, Patrick Kolsteren, Lindsay H. Allen, Daniela Hampel, Kamilla G. Eriksen, Natalie Rodriguez, Meghan B. Azad

Notice bibliographique

RevueAdvances in Nutrition · 2023
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of ManitobaChildren's Hospital Research Institute of Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian Nurses FoundationMedelaCanada Research ChairsCanadian Institute for Advanced ResearchNational Health and Medical Research CouncilBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésMicronutrientComposition (language)MedicinePediatricsFood sciencePhysiologyBiologyPathologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human milk (HM) provides a plethora of nutritional and non-nutritional compounds that support infant development. For many compounds, concentrations vary substantially among mothers and across lactation, and their impact on infant growth is poorly understood. We systematically searched MEDLINE, Embase, the Cochrane Library, Scopus, and Web of Science to synthesize evidence published between 1980 and 2022 on HM components and anthropometry through 2 y of age among term-born infants. Outcomes included weight-for-length, length-for-age, weight-for-age, body mass index (in kg/m2)–for–age, and growth velocity. From 9992 abstracts screened, 144 articles were included and categorized based on their reporting of HM micronutrients, macronutrients, or bioactive components. Micronutrients (vitamins and minerals) are reported here, based on 28 articles involving 2526 mother-infant dyads. Studies varied markedly in their designs, sampling times, geographic and socioeconomic settings, reporting practices, and the HM analytes and infant anthropometrics measured. Meta-analysis was not possible because data were sparse for most micronutrients. The most-studied minerals were zinc (15 articles, 1423 dyads) and calcium (7 articles, 714 dyads). HM iodine, manganese, calcium, and zinc concentrations were positively associated with several outcomes (each in ≥2 studies), whereas magnesium (in a single study) was negatively associated with linear growth during early lactation. However, few studies measured HM intake, adjusted for confounders, provided adequate information about complementary and formula feeding, or adequately described HM collection protocols. Only 4 studies (17%) had high overall quality scores. The biological functions of individual HM micronutrients are likely influenced by other HM components; yet, only 1 study analyzed data from multiple micronutrients simultaneously, and few addressed other HM components. Thus, available evidence on this topic is largely inconclusive and fails to address the complex composition of HM. High-quality research employing chronobiology and systems biology approaches is required to understand how HM components work independently and together to influence infant growth and to identify new avenues for future maternal, newborn, or infant nutritional interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,008
Bibliométrie0,0080,010
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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