Serum folate and risk of disabling dementia: a community-based nested case–control study
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The aim of this study was to examine associations between serum folate levels and risk of disabling dementia that required care under the national insurance (disabling dementia).Methods We performed a nested case–control study in a community-based cohort, the Circulatory Risk in Communities Study, involving 13,934 Japanese individuals aged 40–84 years at the baseline period of 1984–2005. Serum folate was measured in 578 cases of incident disabling dementia, and in 1,156 controls whose age (±1 years), sex, area of residence, and baseline year were matched with the cases. The diagnosis of disabling dementia was performed by attending physicians under the National Long-Term Care Insurance System in Japan. Conditional odds ratios of disabling dementia according to quintiles of serum folate were calculated using conditional logistic regression models.Results After a 20.8-year follow-up, serum folate was inversely associated with risk of disabling dementia. The respective multivariable odds ratios (95% CIs) were 0.71 (0.51–0.99), 0.76 (0.54–1.06), 0.70 (0.49–1.00), and 0.62 (0.43–0.90) for persons with the second, third, fourth, and highest quintiles of serum folate as compared with the lowest quintile (P for trend = 0.03). A similar association was observed for dementia with or without stroke.Conclusion In this nested case–control study with a long follow-up, low serum folate levels were associated with an increased risk of disabling dementia among Japanese individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».