Revealing the Chemical Structure of the Magellanic Clouds with APOGEE. I. Calculating Individual Stellar Ages of RGB Stars in the Large Magellanic Cloud
Notice bibliographique
Résumé
Stellar ages are critical for understanding the temporal evolution of a galaxy. We calculate the ages of over 6000 red giant branch stars in the Large Magellanic Cloud (LMC) observed with SDSS-IV / APOGEE-S. Ages are derived using multi-band photometry, spectroscopic parameters (T$_\text{eff}$, $\log{g}$, [Fe/H], and [$α$/Fe]) and stellar isochrones and the assumption that the stars lie in a thin inclined plane to get accurate distances. The isochrone age and extinction are varied until a best match is found for the observed photometry. We perform validation using the APOKASC sample, which has asteroseismic masses and accurate ages, and find that our uncertainties are $\sim$20% and range from $\sim$1$-$3 Gyr for the calculated age values. Here we present the LMC age map as well as the age-radius relation and an accurate age-metallicity relation (AMR). The age map and age-radius relation reveal that recent star formation in the galaxy was more centrally located and that there is a slight dichotomy between the north and south with the northern fields being slightly younger. The northern fields that cover a known spiral arm have median ages of $\gtrsim$ 2 Gyr, which is the time when an interaction with the SMC is suggested to have happened. The AMR is mostly flat especially for older ages although recently (about 2.0-2.5 Gyr ago) there is an increase in the median [Fe/H]. Based on the time frame, this might also be attributed to the close interaction between the LMC and SMC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».