Subsidy strategy for reserving flexible capacity of emergency supply production
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper investigates a government's subsidy strategy for motivating a manufacturer to set up a flexible production line for emergency supplies. Four subsidy strategies are proposed to ensure a desired service level in case of an emergency: zero subsidy, a fixed subsidy, a marginal subsidy, and a hybrid subsidy. We develop a game theoretical model to examine how the government can induce a manufacturer to set up a flexible production line that can respond promptly to an emergency, based on the manufacturer's cost structure (fixed and marginal costs). We find that when the marginal profit of an emergency product is higher than that of the manufacturer's regular product, a fixed (marginal) subsidy is the dominant strategy if the manufacturer's fixed (marginal) cost is high, while a hybrid subsidy strategy is dominant if both costs are high. When the marginal profit of an emergency product is lower than that of the manufacturer's regular product, neither a fixed subsidy nor a zero subsidy will be the dominant strategy. We also find that a marginal subsidy can ensure the effectiveness of the strategy, while a fixed subsidy helps improve strategy efficiency. We use government subsidy strategies implemented for Chinese COVID‐19 emergency supplies as examples to demonstrate the effectiveness and efficiency of the subsidy strategies under the proposed framework. We also extend the discussion by considering the manufacturer's social consciousness.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle