Production status and research advancement on root rot disease of faba bean (Vicia faba L.) in China
Notice bibliographique
Résumé
China is the largest producer of faba bean with a total harvested area of 8.11×105 ha and a total production of 1.69 ×106 tons (dry beans) in 2020, accounting for 30% of the world production. Faba bean is grown in China for both fresh pods and dry seed. East China cultivates large seed cultivars for food processing and fresh vegetables, while northwestern and southwestern China grow cultivars for dry seeds, with an increased production of fresh green pods. Most of the faba bean is consumed domestically, with limited exports. The absence of unified quality control measures and simple traditional cultivation practices contributes to the lower competitiveness of the faba bean industry in international markets. Recently, new cultivation methods have emerged with improved weed control, as well as better water and drainage management, resulting in higher quality and income for producers. Root rot disease in faba bean is caused by multiple pathogens, including Fusarium spp., Rhizoctonia spp., and Pythium spp. Fusarium spp. is the most prevalent species causing root rot in faba bean crops and is responsible for severe yield loss, with different species causing the disease in different regions in China. The yield loss ranges from 5% to 30%, up to 100% in severely infected fields. The management of faba bean root rot disease in China involves a combination of physical, chemical, and bio-control methods, including intercropping with non-host crops, applying rational nitrogen, and treating seeds with chemical or bio-seed treatments. However, the effectiveness of these methods is limited due to the high cost, the broad host range of the pathogens, and potential negative impacts on the environment and non-targeted soil organisms. Intercropping is the most widely utilized and economically friendly control method to date. This review provides an overview of the current status of faba bean production in China, the challenges faced by the industry due to root rot disease, and the progress in identifying and managing this disease. This information is critical for developing integrated management strategies to effectively control root rot in faba bean cultivation and facilitating the high-quality development of the faba bean industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».