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Enregistrement W4380563834 · doi:10.2196/preprints.49845

Participation of elderly rural citizens in the Living Lab MOSAIC: Protocol for a longitudinal mixed-method study (Preprint)

2023· preprint· en· W4380563834 sur OpenAlexaboutno aff
Ariane Plaisance, Nancie Allaire, Camille Bisson-Cauchon, Michèle Morin, Lily Lessard

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovative Approaches in Technology and Social Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLiving labMosaicIndependent livingSustainabilityService (business)Political sciencePublic relationsSociologyGerontologyBusinessMedicineGeographyWorld Wide WebMarketingComputer scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<sec> <title>BACKGROUND</title> The third generation of living labs could strengthen innovation and the development of broad social effects. Since August 2022, the rural areas of Chaudiere-Appalaches in Quebec, Canada, have been the site of the living lab MOSAIC. Collaborators involved in this living lab include four stakeholders: seniors and their families, representatives of the community, representatives of service providers, researchers. A facilitating team organizes the daily life around the living lab. The success of MOSAIC depends on the involvement of rural elderly in the co-creation, implementation, and sustainability of social innovations. Little is known on how to facilitate the participation of rural elderly in living labs. </sec> <sec> <title>OBJECTIVE</title> Our objectives are to offer a better understanding of the participation of rural elderly in the development of an intersectoral rural living lab, to explore the enablers to and challengers of older citizens' full participation in the living lab process, and the adaptations put in place to facilitate their participation. </sec> <sec> <title>METHODS</title> This is a longitudinal mixed-methods study. We will use scientific methods to make sense of diverse sources of secondary and primary data. We will also conduct semi-structured individual interviews at the end of years 1 and 2 and lengthwise observation. Participants will be the collaborators already involved in MOSAIC as well as the facilitating team. </sec> <sec> <title>RESULTS</title> This study will lead to new findings on the experience of rural seniors participating in a living lab. Additionally, this project will enhance knowledge of the human dynamics involved in establishing a living lab project with elderly rural citizens as well as its implications for epistemology, methodology, and ethics. </sec> <sec> <title>CONCLUSIONS</title> Participation of end-users, often rural lay persons, are the terms and conditions of a lot of research and development methods increasingly regarded as valuable. This study will result in fresh insights and cutting-edge knowledge on the challenges faced while co-creating and implementing social innovations with the elderly. </sec>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil0,895

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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