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Enregistrement W4380569899 · doi:10.1089/aut.2023.0042

The Intersection of Autism and Transgender and Nonbinary Identities: Community and Academic Dialogue on Research and Advocacy

2023· article· en· W4380569899 sur OpenAlexaff
F. Gratton, John F. Strang, Minneh Song, Kate Cooper, Aimilia Kallitsounaki, Meng‐Chuan Lai, Wenn Lawson, Anna I. R. van der Miesen, Harriette Wimms

Notice bibliographique

RevueAutism in Adulthood · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesLiga Portuguesa Contra o Cancro
Mots-clésTransgenderAutismPsychologyMinority stressDiversity (politics)Psychological resilienceGender diversityDevelopmental psychologySocial psychologySexual orientationSociologyPsychoanalysisSexual minority

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many transgender people are autistic. Community expressions of the autism transgender intersection abound. Some commentators have questioned the proportional overrepresentation of autism among gender-diverse people, suggesting these individuals may not be truly autistic or truly transgender. However, increasing evidence challenges assertions that deny the authenticity of co-occurring autistic and transgender identities. Specifically, research by authors of this article indicates autistic transgender people show neurophenotypes generally consistent with cisgender autistic people and implicit gender phenotypes consistent with nonautistic transgender people. This article features a dialogue between eight leading experts in the field of intersectional autism and gender diversity, including clinicians, researchers, community advocates, and experts who are themselves autistic transgender. Key topics of discussion included: how research findings on autism and gender diversity inform respectful and supportive responses to autistic transgender people; the benefits and harms of increased societal attention toward the autism transgender intersection; and research and advocacy priorities. The expert panel concluded the following: (1) it is important to respect transgender autistic people's wellness and resilience, while also acknowledging the pathologization and stigmatization they face; (2) autistic gender-diverse people are experts of their own identity and should be involved in all aspects of research and clinical care; (3) research is needed to understand the disparities autistic transgender people face; (4) attempts to restrict autistic transgender people's access to gender care are unsupported by existing research; (5) adult gender care may benefit from incorporating universal design principles and neurodiversity-affirming strategies to reduce barriers to care and improve clinician-client communication in treatment delivery and the informed consent process; (6) cross-cultural and cross-societal research will improve best care practices in diverse contexts; (7) research and advocacy must be inclusive across ethnoracial identities, including in leadership and perspectives represented; and (8) a life span developmental framework is needed for adult research in this field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,631
Score d'incertitude au seuil0,769

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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