Introducing the Sport Concussion Office Assessment Tool 6 (SCOAT6)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND RATIONALESince 2004, the Concussion in Sport Group (CISG) has produced the Sport Concussion Assessment Tool (SCAT), 1 the most recent iteration of which is the SCAT6.The SCAT has greatest utility in assessing acute concussions in the first 72 hours (3 days) following injury.[2][3][4] Sportrelated concussions (SRC) are complex pathophysiological processes manifesting in varying ways across different clinical domains.Serial, multimodal clinical evaluation is recommended to identify areas for potential intervention and monitor recovery.As part of the 6th International Consensus Conference on Concussion in Sport, the author group was tasked with developing a clinical tool better suited to evaluating and managing SRC in the days and weeks after the acute (first 72 hours) period postinjury.The Sport Concussion Office Assessment Tool 6 (SCOAT6), for use in athletes 13 years and older, is the product of the 6th International Consensus Conference on Concussion in Sport aimed at assisting Health Care Professionals (HCPs) in an office-based, multimodal assessment of SRC.A child version for use in children ages 8-12 years is described separately in this issue.5 Consistent with the principles of previous consensus conference outputs, the Sport Concussion Office Assessment Tool 6 (SCOAT6) will be freely available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,011 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,020 | 0,026 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».