Consensus statement on concussion in sport: the 6th International Conference on Concussion in Sport–Amsterdam, October 2022
Notice bibliographique
Résumé
For over two decades, the Concussion in Sport Group has held meetings and developed five international statements on concussion in sport. This 6th statement summarises the processes and outcomes of the 6th International Conference on Concussion in Sport held in Amsterdam on 27-30 October 2022 and should be read in conjunction with the (1) methodology paper that outlines the consensus process in detail and (2) 10 systematic reviews that informed the conference outcomes. Over 3½ years, author groups conducted systematic reviews of predetermined priority topics relevant to concussion in sport. The format of the conference, expert panel meetings and workshops to revise or develop new clinical assessment tools, as described in the methodology paper, evolved from previous consensus meetings with several new components. Apart from this consensus statement, the conference process yielded revised tools including the Concussion Recognition Tool-6 (CRT6) and Sport Concussion Assessment Tool-6 (SCAT6, Child SCAT6), as well as a new tool, the Sport Concussion Office Assessment Tool-6 (SCOAT6, Child SCOAT6). This consensus process also integrated new features including a focus on the para athlete, the athlete's perspective, concussion-specific medical ethics and matters related to both athlete retirement and the potential long-term effects of SRC, including neurodegenerative disease. This statement summarises evidence-informed principles of concussion prevention, assessment and management, and emphasises those areas requiring more research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,099 | 0,171 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,012 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,025 | 0,027 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,026 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».