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Enregistrement W4380575256 · doi:10.1017/9781800108820.007

Isaak Shklovsky, ‘In the Russian Quarter’

2022· other· en· W4380575256 sur OpenAlexaboutno aff
Anna Vaninskaya

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSoviet and Russian History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHomelandEmigrationPeasantAncient historyQuarter (Canadian coin)HistoryGenealogyUkrainianFlockGeographyEthnologyArchaeologyPolitical scienceLawMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In late May of 1903, a huge cargo steamer named the Blücher set out from Hamburg to London. There were horses and people on the ship. Horses are an extremely valuable cargo and quite susceptible to seasickness, from which they suffer greatly, and for this reason they were allocated the best spot on the Blücher . People also suffer from seasickness, but the Blücher passengers belonged to a class one does not make a fuss over. They were mostly the natives of Northwestern shtetls, cowed, small, plain, very poorly clad, marked with the seal of centuries-long chronic malnutrition. The burly sailors shouted at them as they drove them into the black depths of the hold. Men, women and children crawled in obediently, dragging behind them huge bundles and dirty flock-mattresses. Of course, none of them could have said why they had brought along these dirty and worthless rags to their new homeland. Among the scrawny, curly-haired, hook-nosed natives of the Northwestern Krai one could discern emigrants from a different region of Russia, mostly fair-haired ones, and veritable giants by comparison with the Lithuanian starvelings. Jews predominated here, but there were also quite a few Estonians and Poles. Some had already parted with their national caftans and ‘suknyas’ at the border or in Hamburg, but a few proved obstinate conservatives. Among their number was a tall, broad-shouldered Ukrainian in an astrakhan hat, a black peasant overcoat girt with a colourful belt and a pair of enormous boots. This passenger seemed especially bewildered when the emigrants were being driven into the hold in Hamburg. ‘Tell me, are we going?!’ he questioned the sailor desperately. ‘ Vorwärts! Schneller! ’ the sailor shouted. ‘But I need to know if we’ll go soon?’ the passenger kept repeating. Instead of replying, the sailor gave the Ukrainian a shove in the neck. The latter grew furious, threw down the sack he was holding, ground his teeth, quickly turned around and took a swing with his huge heavy fist. But at that moment, somebody grabbed the Ukrainian by the hand and spoke quickly. ‘Let them be! don't raise a ruckus! He didn't understand you. I’ll ask for you. Upon my soul, it's better if you calm down! come! we’ll lie down together,’ said a puny, very nervous and fidgety young man. The Ukrainian sighed, picked up his sack and descended into the hold.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,242
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2430,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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