Approach to anorexia nervosa and atypical anorexia nervosa in adolescents
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To address screening, diagnosis, and treatment of adolescents with anorexia nervosa and atypical anorexia nervosa in primary care. SOURCES OF INFORMATION: . Applicable articles were reviewed, with key recommendations summarized. Most evidence is level I. MAIN MESSAGE: Recent studies suggest that the global COVID-19 pandemic contributed to an increase in the incidence of eating disorders, particularly among teenagers. This has resulted in increasing responsibility for primary care providers regarding the assessment, diagnosis, and management of these disorders. Moreover, primary care providers are in ideal positions to identify adolescents at risk of eating disorders. Early intervention is of utmost importance for avoiding long-term health consequences. High rates of atypical anorexia nervosa indicate a need for providers to have awareness of weight biases and stigmas. Treatment primarily involves a combination of renourishment and psychotherapy, generally through family-based therapy, with pharmacotherapy playing a lesser role. CONCLUSION: Anorexia nervosa and atypical anorexia nervosa are serious, potentially life-threatening illnesses that are best addressed through early detection and treatment. Family physicians are in an optimal position to screen for, diagnose, and treat these illnesses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».