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Enregistrement W4380576197 · doi:10.2196/45231

Implementing Active Assisted Living Technology in the Long-term Care of People Living With Dementia to Address Loneliness: European Survey

2023· article· en· W4380576197 sur OpenAlexvenueno aff
Kübra Beliz Budak, Franziska Laporte Uribe, Franka Meiland, Simone Anna Felding, Sonja Teupen, Johannes Michael Bergmann, René Mueller‐Widmer, Martina Roes

Notice bibliographique

RevueJMIR Aging · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueContext-Aware Activity Recognition Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHorizon 2020 Framework ProgrammeMarie Curie
Mots-clésLonelinessDementiaContext (archaeology)Assisted livingLong-term careGerontologyPsychologyMedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In the lives of people with dementia, loneliness is an important issue with psychological and physical consequences. Active assisted living (AAL) technology has been gaining visibility in the care of persons living with dementia, including addressing loneliness. However, to the best of our knowledge, there is a lack of evidence concerning the factors influencing the implementation of AAL technology within the context of dementia, loneliness, and long-term care (LTC). OBJECTIVE: We aimed to identify the familiarity with AAL technology that is promising for addressing loneliness in persons living with dementia in LTC in Europe and the factors influencing AAL technology implementation. METHODS: A web-based survey was developed based on findings from our previous literature review. The Consolidated Framework for Implementation Research guided the development and analysis of the survey. Participants included 24 representatives of Alzheimer Europe member associations from 15 European countries. The data were analyzed using basic statistical methods (descriptive statistics). RESULTS: The baby seal robot Paro was reported to be the most familiar AAL technology by 19 of 24 participants addressing loneliness in people with dementia living in LTC. Participants from Norway (n=2) reported familiarity with 14 AAL technologies, and participants from Serbia (n=1) reported zero familiarity. It seems that countries that invest less in LTC facilities are familiar with fewer AAL technologies. At the same time, these countries report a more positive attitude toward AAL technology, express a higher need for it, and see more advantages than disadvantages than those countries that invest more in LTC. However, a country's investment in LTC facilities does not seem to be linked to other implementation aspects such as costs, planning, and the impact of infrastructure. CONCLUSIONS: Implementation of AAL technology to address loneliness in dementia seems to be linked to familiarity with the technology in a country as well as national investment in LTC facilities. This survey confirms the literature on higher investment countries' critical stance in regard to AAL technology implementation to address loneliness in persons living with dementia living in LTC. Further research is needed to clarify the potential reasons why familiarity with more AAL technology does not seem to be directly linked with acceptance, positive attitude, or satisfaction with AAL technology addressing loneliness in persons living with dementia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,645

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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