Non-pharmacological management of infant and young child procedural pain
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite evidence of the long-term implications of unrelieved pain during infancy, it is evident that infant pain is still under-managed and unmanaged. Inadequately managed pain in infancy, a period of exponential development, can have implications across the lifespan. Therefore, a comprehensive and systematic review of pain management strategies is integral to appropriate infant pain management. This is an update of a previously published review update in the Cochrane Database of Systematic Reviews (2015, Issue 12) of the same title. OBJECTIVES: To assess the efficacy and adverse events of non-pharmacological interventions for infant and child (aged up to three years) acute pain, excluding kangaroo care, sucrose, breastfeeding/breast milk, and music. SEARCH METHODS: = 74%, substantial heterogeneity), based on low- to moderate-certainty evidence. Of these five interventions most studied, only two studies observed adverse events, specifically vomiting (one preterm neonate) and desaturation (one full-term neonate hospitalised in the NICU) following the non-nutritive sucking intervention. The presence of considerable heterogeneity limited our confidence in the findings for certain analyses, as did the preponderance of evidence of very low to low certainty based on GRADE judgements. AUTHORS' CONCLUSIONS: Overall, non-nutritive sucking, facilitated tucking, and swaddling may reduce pain behaviours in preterm born neonates. Non-nutritive sucking may also reduce pain behaviours in full-term neonates. No interventions based on a substantial body of evidence showed promise in reducing pain behaviours in older infants. Most analyses were based on very low- or low-certainty grades of evidence and none were based on high-certainty evidence. Therefore, the lack of confidence in the evidence would require further research before we could draw a definitive conclusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».