Preface to the 9th Biennial COAST Conference: Harnessing Technology and Biomedicine for Personalized Orthodontics
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The Consortium on Orthodontic Advances in Science and Technology (COAST) convened for its 9th biennial conference titled 'Harnessing Technology and Biomedicine for Personalized Orthodontics' to explore cutting-edge craniofacial research towards building the foundations for precision care in orthodontics. SETTING AND SAMPLE POPULATION: Seventy-five faculty, scholars, private practitioners, industry, residents and students met at the UCLA Arrowhead Lodge on 6-9 November 2022 for networking, scientific presentations and facilitated discussions. Thirty-three speakers provided state-of-the-art, evidence-based scientific and perspective updates in craniofacial and orthodontic-related fields. The overall format included an Education Innovation Award Faculty Development Career Enrichment (FaCE) workshop focused on faculty career development, three lunch and learns, keynote or short talks and poster presentations. MATERIAL AND METHODS: The 2022 COAST Conference was organized thematically to include (a) genes, cells and environment in craniofacial development and abnormalities; (b) precision modulation of tooth movement, retention and facial growth; (c) applications of artificial intelligence in craniofacial health; (d) precision approaches to Sleep Medicine, OSA and TMJ therapies; and (e) precision technologies and appliances. RESULTS: The collective advances in orthodontics and science represented in the manuscripts of this issue fulfil our goal of laying solid foundations for personalized orthodontics. Participants elevated the need for stronger industry-academic research partnerships to leverage knowledge gained from large datasets with treatment approaches and outcomes; systematizing the potential of big data including through multi-omics and artificial intelligence approaches; refining the genotype: phenotype correlation to create biotechnology that will rescue inherited dental and craniofacial defects; evolving studies of tooth movement, sleep apnoea and TMD treatment to accurately measure dysfunction and treatment successes; and maximizing the integration of newer orthodontic devices and digital workflows. CONCLUSIONS: Technological advances combined with those in biomedicine and machine learning are rapidly changing the delivery of health care including that in orthodontics. These advances promise to lead to enhanced customization, efficiencies and outcomes of patient care in routine orthodontic problems and in severe craniofacial problems, OSA and TMD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».