“We’re drowning and we’re alone”: a qualitative study of the lived experience of people experiencing persistent post-COVID-19 symptoms
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The "long tail" of the COVID-19 pandemic will be reflected in disabling symptoms that persist, fluctuate or recur for extended periods for an estimated 20%-30% of those who had a SARS-CoV-2 infection; development of effective interventions to address these symptoms must account for the realities faced by these patients. We sought to describe the lived experience of patients living with persistent post-COVID-19 symptoms. METHODS: We conducted a qualitative study, using interpretive description, of the lived experiences of adults experiencing persistent post-COVID-19 symptoms. We collected data from in-depth, semistructured virtual focus groups in February and March 2022. We used thematic analysis to analyze the data and met with several participants twice for respondent validation. RESULTS: The study included 41 participants (28 females) from across Canada with a mean age of 47.9 years and mean time since initial SARS-CoV-2 infection of 15.8 months. Four overarching themes were identified: the unique burdens of living with persistent post-COVID-19 symptoms; the complex nature of patient work in managing symptoms and seeking treatment during recovery; erosion of trust in the health care system; and the process of adaptation, which included taking charge and transformed self-identity. INTERPRETATION: Living with persistent post-COVID-19 symptoms within a health care system ill-equipped to provide needed resources profoundly challenges the ability of survivors to restore their well-being. Whereas policy and practice increasingly emphasize the importance of self-management within the context of post-COVID-19 symptoms, new investments that enhance services and support patient capacity are required to promote better outcomes for patients, the health care system and society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».