Concurrent dose-finding of a novel cancer drug with and without a second agent
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: More complex research questions are being posed in early-phase oncology clinical trials, necessitating design strategies tailored to contemporary study objectives. This paper describes the proposed design of a Phase I trial concurrently evaluating the safety of a hematopoietic progenitor kinase-1 inhibitor (Agent A) as a single agent and in combination with an anti-PD-1 agent in patients with advanced malignancies. The study's primary objective was to concurrently determine the maximum tolerated dose (MTD) of Agent A with and without anti-PD-1 therapy among seven possible study dose levels. Methods: Our solution to this challenge was to apply a continual reassessment method shift model to meet the research objectives of the study. Results: The application of this method is described herein, and a simulation study of the design's operating characteristics is conducted. This work was developed through collaboration and mentoring between the authors at the American Association for Cancer Research (AACR) and the American Society of Clinical Oncology (ASCO) annual AACR/ASCO Methods in Clinical Cancer Research Workshop. Conclusions: The aim of this manuscript is to highlight examples of novel design applications as a means of augmenting the implementation of innovative designs in the future and to demonstrate the flexibility of adaptive designs in satisfying modern design conditions. Although the design is presented using an investigation of Agent A with and without anti-PD-1 therapy as an illustrative example, the approach described is not specific to these agents and could be applied to other concurrent monotherapy and combination therapy studies with well-defined binary safety endpoints.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».