Design, Characterization and Initial Testing of a Vertical Stabilizer Common Research Model for Aircraft Ground Icing Testing
Notice bibliographique
Résumé
<div class="section abstract"><div class="htmlview paragraph">Under contract to Transport Canada (TC) and with joint funding support from the Federal Aviation Administration (FAA), a vertical stabilizer common research model (VS-CRM) has been designed and built by the National Research Council of Canada (NRC). This model is a realistic, scaled representation of modern vertical stabilizer designs without being specific to a particular aircraft. The model was installed and tested in the NRC 3 m × 6 m Icing Wind Tunnel in late 2021/early 2022. Testing was led by APS Aviation Inc., with support from NRC and NASA, in order to observe the anti-icing fluids flow-off behavior with and without freezing or frozen precipitation during simulated take-off velocity profiles. The model dry-air aerodynamic properties were characterized using flow visualization tufts and boundary layer rakes. Using this data, a target baseline configuration was selected with a yaw angle equal to 0° and rudder deflection angle equal to -10°. Testing with fluids and precipitation showed that some amount of fluid and contamination was present at the end of each run, with the amount dependent on the fluid type, contamination type, air temperature, run profile and model configuration. The tests with snow and freezing rain showed that exposure of the model to the full holdover time resulted in adhered contamination to the model surface, as the fluid flowed down and off the model due to the near-vertical orientation of the model surface. Other test profiles included dynamic motion of the model to simulate one-engine inoperative conditions, as well as non-standard applications to better understand the fluid behaviour over the model surface. The analysis also includes fluid thickness measurements after fluid application, after precipitation application, and at the end of a simulated take-off run. The results from this research campaign have been presented to the SAE G12 Aerodynamics Working Group, and further testing with the VS-CRM was completed in early 2023.</div></div>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».