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Enregistrement W4380589236 · doi:10.4271/2023-01-1443

Experimental Evaluation of Icephobic Coatings on a UAV Propeller Operated in an Icing Wind Tunnel

2023· article· en· W4380589236 sur OpenAlexaff
Derek Harvey, Éric Villeneuve, C. Volat, Mathieu Béland, Maxime Lapalme

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIcing and De-icing Technologies
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPropellerMaterials scienceIcing conditionsGlazeSurface roughnessWind tunnelComposite materialAirspeedIcingSiliconeCoatingWind speedEnvironmental scienceMarine engineeringPhysicsMeteorologyCeramicEngineeringAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div class="section abstract"><div class="htmlview paragraph">In this research, the performance of two commercially available icephobic coatings is evaluated on an 81% scaled-down version of the Bell Flight APT 70 drone propeller. Tests are performed in an icing wind tunnel (IWT) under selected severe icing conditions to test the ice protection capability of coatings against both glaze and rime ice. Two different coating formulations are used, one is a polydimethylsiloxane (PDMS) acetoxy terminated coating, the other an epoxy-silicone. The coatings were briefly characterized in terms of their surface roughness, water contact angle and ice adhesion reduction factor compared to aluminum using the centrifugal adhesion test (CAT). Blade sets were prepared for both coatings and a third uncoated set was tested for reference purposes. Tests in the IWT were performed to simulate a true airspeed of 35 m/s and a constant propeller rotational speed of 5 500 RPM. Two conditions of liquid water content (LWC) and droplet median volumetric diameter (MVD) were considered: LWC = 0.8 g/m<sup>3</sup>, MVD = 20 μm and LWC = 0.2 g/m<sup>3</sup>, MVD = 40 μm. The first condition was performed at static air temperatures of -5°C, -12°C and -20°C while the second was only performed at -5°C. The performance of the propeller is evaluated by means of the relative change in thrust coefficient, the torque coefficient and propeller efficiency. Tests were conducted such that operating conditions are maintained until vibration limits exceed the tolerated threshold to allow the possibility for multiple ice shedding events. Results demonstrated that the PDMS coating successfully reduced ice adhesion for all tests conditions while the epoxy-silicone only reduced ice adhesion for tests conditions at -5°C. The ice protection provided by either coating is shown to be insufficient to ensure safe flight under icing conditions due to significant propeller performance degradation and severe vibrations caused by non-symmetrical ice shedding.</div></div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,943
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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