Associations between maternal psychological distress and mother-infant bonding: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Maternal psychological distress and mother-infant bonding problems each predict poorer offspring outcomes. They are also related to each other, yet the extensive literature reporting their association has not been meta-analysed. METHODS: We searched MEDLINE, PsycINFO, CINAHL, Embase, ProQuest DTG, and OATD for English-language peer-reviewed and grey literature reporting an association between mother-infant bonding, and multiple indicators of maternal psychological distress. RESULTS: We included 133 studies representing 118 samples; 99 samples (110,968 mothers) were eligible for meta-analysis. Results showed concurrent associations across a range of timepoints during the first year postpartum, between bonding problems and depression (r = .27 [95% CI 0.20, 0.35] to r = .47 [95% CI 0.41, 0.53]), anxiety (r = .27 [95% CI 0.24, 0.31] to r = .39 [95% CI 0.15, 0.59]), and stress (r = .46 [95% CI 0.40, 0.52]). Associations between antenatal distress and subsequent postpartum bonding problems were mostly weaker and with wider confidence intervals: depression (r = .20 [95% CI 0.14, 0.50] to r = .25 [95% CI 0.64, 0.85]), anxiety (r = .16 [95% CI 0.10, 0.22]), and stress (r = .15 [95% CI - 0.67, 0.80]). Pre-conception depression and anxiety were associated with postpartum bonding problems (r = - 0.17 [95% CI - 0.22, - 0.11]). CONCLUSION: Maternal psychological distress is associated with postpartum mother-infant bonding problems. Co-occurrence of psychological distress and bonding problems is common, but should not be assumed. There may be benefit in augmenting existing perinatal screening programs with well-validated mother-infant bonding measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».