Aluminum Sample Characterization on the NRC AIWT Ice Adhesion Spin Rig
Notice bibliographique
Résumé
<div class="section abstract"><div class="htmlview paragraph">This paper presents the adhesion strength of ice on sanded and machine-finished aluminum test coupons as measured using the National Research Council of Canada (NRC) Altitude Icing Wind Tunnel (AIWT) spin rig. This rig is used to evaluate commercial and internally-developed coatings for low-adhesion properties, and the performance of ice on aluminum is required as a baseline to compare the coatings against. The tests are performed over a range of aerodynamic and icing cloud conditions, including variations in static air temperature and exposure time (and therefore accumulated ice mass). The data analysis includes an evaluation of the uncertainty in the results based on the measured ice mass repeatability and the measured shear stress repeatability. The results show the adhesive shear stress of ice, generated with a 20 μm icing cloud at a true airspeed of 80 m/s and a static air temperature of -20°C to create rime ice conditions, is 682 kPa (±13%) for aluminum coupons with a sanded finish and 579 kPa (±16%) for aluminum coupons with a machined finish. The results are comparable to those found in literature for aluminum samples tested using centrifugal methods. There was no observed trend in the adhesive shear stress with variations in temperature or ice mass, within the range of conditions tested.</div></div>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».