Constraining the LyC escape fraction from LEGUS star clusters with SIGNALS H <scp>ii</scp> region observations: a pilot study of NGC 628
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The ionizing radiation of young and massive stars is a crucial form of stellar feedback. Most ionizing (Lyman-continuum; LyC, λ < 912Å) photons are absorbed close to the stars that produce them, forming compact H ii regions, but some escape into the wider galaxy. Quantifying the fraction of LyC photons that escape is an open problem. In this work, we present a seminovel method to estimate the escape fraction by combining broadband photometry of star clusters from the Legacy ExtraGalactic UV Survey (LEGUS) with H ii regions observed by the Star formation, Ionized gas, and Nebular Abundances Legacy Survey (SIGNALS) in the nearby spiral galaxy NGC 628. We first assess the completeness of the combined catalogue, and find that 49 per cent of H ii regions lack corresponding star clusters as a result of a difference in the sensitivities of the LEGUS and SIGNALS surveys. For H ii regions that do have matching clusters, we infer the escape fraction from the difference between the ionizing power required to produce the observed H ii luminosity and the predicted ionizing photon output of their host star clusters; the latter is computed using a combination of LEGUS photometric observations and a stochastic stellar population synthesis code slug (Stochastically Lighting Up Galaxies). Overall, we find an escape fraction of ${f}_{\textrm {esc}}= 0.09^{+0.06}_{-0.06}$ across our sample of 42 H ii regions; in particular, we find H ii regions with high fesc are predominantly regions with low $\operatorname{H\alpha }$-luminosity. We also report possible correlation between fesc and the emission lines $\rm [O\, \rm {\small II}]/[N\, \rm {\small II}]$ and $\rm [O\, \rm {\small II}]/H\beta$.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».