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Enregistrement W4380590474 · doi:10.2337/dc23-0222

Insulin Use in Type 2 Diabetes and the Risk of Dementia: A Comparative Population-Based Cohort Study

2023· article· en· W4380590474 sur OpenAlexaffabout
Wajd Alkabbani, Colleen J. Maxwell, Ruth Ann Marrie, Suzanne L. Tyas, Iliana C. Lega, John‐Michael Gamble

Notice bibliographique

RevueDiabetes Care · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensUniversity of ManitobaWomen's College HospitalUniversity of TorontoUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineConfoundingDementiaHazard ratioType 2 diabetesCohortDiabetes mellitusPropensity score matchingInsulinInternal medicineInterquartile rangeCohort studyPopulationProportional hazards modelGerontologyDiseaseEndocrinologyConfidence intervalEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Evidence of an increased dementia risk with insulin use in type 2 diabetes is weakened by confounding by indication and disease severity. Herein we reassess this association, while accounting for confounding through design and analysis. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Using administrative health care data from British Columbia, Canada, we identified patients diagnosed with type 2 diabetes in 1998-2016. To adjust for confounding by diabetes severity through design, we compared new users of insulin to new users of a noninsulin class, both from a restricted cohort of those who previously received two noninsulin antihyperglycemic classes. We further adjusted for confounding using 1) conventional multivariable adjustment and 2) inverse probability of treatment weighting (IPTW) based on the high-dimensional propensity score algorithm. The hazard ratio [HR] (95% CI) of dementia was estimated using cause-specific hazards models with death as a competing risk. RESULTS: The analytical comparative cohort included 7,863 insulin versus 25,230 noninsulin users. At baseline, insulin users were more likely to have worse health indicators. A total of 78 dementia events occurred over a median (interquartile range) follow-up of 3.9 (5.9) years among insulin users, and 179 events occurred over 4.6 (4.4) years among noninsulin users. The HR (95% CI) of dementia for insulin use versus noninsulin use was 1.68 (1.29-2.20) before adjustment and 1.39 (1.05-1.86) after multivariable adjustment, which was further attenuated to 1.14 (0.81-1.60) after IPTW. CONCLUSIONS: Among individuals with type 2 diabetes previously exposed to two noninsulin antihyperglycemic medications, no significant association was observed between insulin use and all-cause dementia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,103

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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