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Enregistrement W4380590936 · doi:10.4337/9781800883789.00018

The Arctic: last frontier for energy and mineral exploitation?

2023· book-chapter· en· W4380590936 sur OpenAlexaboutno aff
Ragnhild Freng Dale, Lena Gross

Notice bibliographique

RevueEdward Elgar Publishing eBooks · 2023
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueArctic and Russian Policy Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFrontierIndigenousArcticAdventureGeographyEconomyPolitical scienceNatural resource economicsEthnologyHistoryArchaeologyEconomicsEcologyOceanographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tightly connected to ideas of manhood, adventure, and survival of the fittest, the Arctic has historically been imagined as the last frontier to conquer. In the last decades, the Arctic has caught new interest as a resource frontier for energy and minerals. Imaginaries of undiscovered reserves of hydrocarbons and minerals to satisfy increased global demand and consumption of electronic gadgets and electric vehicles, and renewable or ‘green’ energy such as wind and hydropower compete with, and simultaneously complement, romantic notions of the Arctic as a place of untouched nature and vanishing yet still preserved traditional indigenous lifestyles. Consequently, the Arctic is imagined as an unexplored, empty, and undeveloped frontier. In this imagined frontier space, indigenous peoples become one with nature, doomed to disappear and a hindrance for modern society. Multinational companies can therefore take what they desire, often with the blessing of the nation-state on which territory the resources are located. Indigenous peoples who have occupied these lands since before the existence of these nation-states are yet again exoticized, displaced, or see their land appropriated for industrial purposes. This chapter focuses on the impacts of such expansions and expropriations in two different parts of the indigenous Arctic: Sápmi and Northern Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,377
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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