The experiences and needs of unpaid family caregivers for persons living with dementia in rural settings: A qualitative systematic review
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Unpaid family caregivers provide extensive support for community-dwelling persons living with dementia, impacting family caregivers' health and wellbeing. Further, unpaid family caregiving in rural settings has additional challenges because of lower access to services. This systematic review examines qualitative evidence to summarize the experiences and needs of rural unpaid family caregivers of persons living with dementia. METHODS: CINAHL, SCOPUS, EMBASE, Web of Science, PsychINFO, ProQuest, and Medline were searched for articles investigating the experience and needs of rural family caregivers of persons living with dementia. Eligibility criteria were: 1) original qualitative research; 2) written in the English language; 3) focused on the perspectives of caregivers of community-dwelling persons with dementia; 4) focused on rural settings. Study findings were extracted from each article and a meta-aggregate process was used to synthesize the findings. FINDINGS: Of the 510 articles screened, 36 studies were included in this review. Studies were of moderate to high quality and produced 245 findings that were analyzed to produce three synthesized findings: 1) the challenge of dementia care; 2) rural limitations; 3) rural opportunities. CONCLUSIONS: Rurality is perceived as a limitation for family caregivers in relation to the scope of services provided but can be perceived as a benefit when caregivers experience trustworthy and helpful social networks in rural settings. Implications for practice include establishing and empowering community groups to partner in the provision of care. Further research must be conducted to better understand the strengths and limitations of rurality on caregiving.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».