VNA-Based Testbed for Accurate Linearizability Testing of RF Beamforming Arrays Under Modulated Signals
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a vector network analyzer (VNA) based testbed for accurate phased arrays linearity and linearizability testing under wideband modulated signals. The proposed testbed relies on a standard horn based channel calibration to de-embed over-the-air receiver hardware frequency response and utilizes two of the VNA’s receivers to simultaneously capture accurate representation of the array input and radiated signals. The testbed corrects the linear and nonlinear distortions exhibited by the transmitter underlying components (e.g., arbitrary waveform generator, up-converter, driver amplifiers, and couplers) as well as for the channel and receiver hardware frequency responses so that the linearizability testing is solely indicative of the performance of the array under test. Experiments conducted using an 8x8 RF beamforming array operated at 28 GHz confirmed the capacity of the proposed testbed to support digital predistortion based linearization testing under 5G NR 400 MHz OFDM test signal. More importantly, the pre- correction of the linear and nonlinear distortions exhibited by the testbed yielded an improvement of the adjacent channel power ratios of the array radiated signal by up to 2-3 dB compared to the uncorrected case while using 48% less number of coefficients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».