One-stage limb Pelnac® reconstruction after removal of skin cancer: safety, efficacy, and aesthetic outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective To assesse the outcomes of one-stage limb reconstruction after removal of skin cancers defect. Methods This prospective study was conducted from September 2017 to January 2020 and included 15 patients. All patients underwent extensive tumor resection and one-stage Pelnac ® reconstruction of large skin defects, and regular postoperative follow-up was scheduled. At the 6-month follow-up, tumor recurrence and scar quality was assessed using the Vancouver Scar Scale (VSS). None of the patients exhibited infection, wound necrosis, hematoma, seroma, or recurrence. Results All the skin grafts were well accepted by the patients. Nine patients reported normal or near-normal sensory function, while six reported slight sensory loss. No cases of significant functional loss were observed. We enrolled 10 men and 5 women with a mean age of 63.9 years (range: 46-78 years). The mean follow-up duration was 20.6 months (range: 12-36 months). The skin tumors were located on the feet ( n = 4), forearms ( n = 3), and legs ( n = 8). The malignant tumors included malignant melanomas (13.3%), basal cell carcinomas (33.3%), and squamous cell carcinomas (53.3%). The mean operative time was 40.7 min. Two patients underwent radiotherapy. The average length of hospital stay was 2.6 days. The mean skin defect area was 33.2 cm 2 (range: 16.6-51.6 cm 2 ). The patient satisfaction score (regarding the aesthetic appearance of the grafted area) was 79.7/100, and the VSS score was 3.8. Conclusion Pelnac ® dermal templates facilitate efficient and reliable reconstruction of skin defects after skin cancer resection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».