Notice bibliographique
Résumé
threats 47 Asia 27, 70-71 austerity 23 Australia 18 Austria 18, 39, 41 autonomy see control factors awareness 114, 124, 129, 132 Bank of America 61, 62 banking 4 banking runs 21 overleverage 13-14 temporary work contracts 61, 62 Barber, Brendan 42, 57 Belgium 18 unemployment (2001-2011) 38 youth (2009-2011) 41 biofeedback 131 borrowing see debt Brazil 19 Bulgaria 38, 41, 63 bullying and violence 36, 43-4, 46 Burke, R.J. and C.L. Cooper (2008) 60 burnout and reduced social interaction 85-6 Canada 18, 59, 84 car sales 79 challenge 47, 127, 134 change 5, 6-7, 61, 103, 127 reviewing the psychological contract 41, 128-9 see also uncertainty and insecurity China 6, 17-18, 69, 79 cognitive-behavioural approach 114, 115 commitment 127 communication and information 44-5, 107-8, 109-10, 112 competitiveness and advantage 26 global competition 52-3 workforce reduction and 66, 89 confirmative biases 30-31 construction companies 90 consumerism and on-demand culture 61, 65 control factors 42-3, 107, 123, 125-6, 127 self-awareness, self-management 124, 129, 132 trade unions' role 60 Cooper, Professor Cary L. vi (2013) 113
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,304 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».