Different levels of visuospatial abilities linked to differential brain correlates underlying visual mental segmentation processes in autism
Notice bibliographique
Résumé
The neural underpinnings of enhanced locally oriented visual processing that are specific to autistics with a Wechsler's Block Design (BD) peak are largely unknown. Here, we investigated the brain correlates underlying visual segmentation associated with the well-established autistic superior visuospatial abilities in distinct subgroups using functional magnetic resonance imaging. This study included 31 male autistic adults (15 with (AUTp) and 16 without (AUTnp) a BD peak) and 28 male adults with typical development (TYP). Participants completed a computerized adapted BD task with models having low and high perceptual cohesiveness (PC). Despite similar behavioral performances, AUTp and AUTnp showed generally higher occipital activation compared with TYP participants. Compared with both AUTnp and TYP participants, the AUTp group showed enhanced task-related functional connectivity within posterior visuoperceptual regions and decreased functional connectivity between frontal and occipital-temporal regions. A diminished modulation in frontal and parietal regions in response to increased PC was also found in AUTp participants, suggesting heavier reliance on low-level processing of global figures. This study demonstrates that enhanced visual functioning is specific to a cognitive phenotypic subgroup of autistics with superior visuospatial abilities and reinforces the need to address autistic heterogeneity by good cognitive characterization of samples in future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».