The undisclosed disclosures: The dollar-outcome relationship in resuscitative endovascular balloon occlusion of the aorta
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite its rapid evolution, resuscitative endovascular balloon occlusion of the aorta (REBOA) remains a controversial intervention that continues to generate active research. Proper conflict of interest (COI) disclosure helps to ensure that research is conducted objectively, without bias. We aimed to identify the accuracy of COI disclosures in REBOA research. METHODS: Literature search was performed using the keyword "REBOA" on PubMed. Studies on REBOA with at least one American author published between 2017 and 2022 were identified. The Centers for Medicare and Medicaid Services Open Payments database was used to extract information regarding payments to the authors from the industry. This was compared with the COI section reported in the manuscripts. Conflict of interest disclosure was defined as inaccurate if the authors failed to disclose any amount of money received from the industry. Descriptive statistics were performed. RESULTS: We reviewed a total of 524 articles, of which 288 articles met the inclusion criteria. At least one author received payments in 57% (165) of the articles. Overall, 59 authors had a history of payment from the industry. Conflict of interest disclosure was inaccurate in 88% (145) of the articles where the authors received payment. CONCLUSION: Conflict of interest reports are highly inaccurate in REBOA studies. There needs to be standardization of reporting of conflicts of interest to avoid potential bias. LEVEL OF EVIDENCE: Prognostic and Epidemiological; Level IV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,059 | 0,427 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».