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Enregistrement W4380608077 · doi:10.1089/aut.2023.0002

The Gender-Diversity and Autism Questionnaire: A Community-Developed Clinical, Research, and Self-Advocacy Tool for Autistic Transgender and Gender-Diverse Young Adults

2023· article· en· W4380608077 sur OpenAlexaff
John F. Strang, Lucy S. McClellan, Daphne Raaijmakers, Reid Caplan, Sascha E. Klomp, Mindy Reutter, Meng‐Chuan Lai, Minneh Song, F. Gratton, Laura Kate Dale, Anouschka Schutte, A. de Vries, Finn Gardiner, Laura Edwards-Leeper, Amélie Lune Minnaard, Niki Lou Eleveld, endever corbin, Yenn Purkis, Wenn Lawson, Da‐Young Kim, Isa M. van Wieringen, Victoria M. Rodríguez-Roldán, Marvel C. Harris, Madeline F. Wilks, Gee Abraham, Anouk Balleur-van Rijn, Lydia X. Z. Brown, Alexandra Forshaw, Gary B. Wilks, April Dawn Griffin, Elizabeth K. Graham, Sandy Krause, Noor Pervez, Inge A. Bok, Amber Y. Song, Abigail L. Fischbach, Anna I. R. van der Miesen

Notice bibliographique

RevueAutism in Adulthood · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensBamfield Marine Sciences CentreCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthChildren's National HospitalOrganization for Autism Research
Mots-clésTransgenderPsychologyAutismDelphi methodPsychological resilienceDiversity (politics)Developmental psychologyApplied psychologySocial psychologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Autistic transgender people face unique risks in society, including inequities in accessing needed care and related mental health disparities. Given the need for specific and culturally responsive accommodations/supports, the characterization of key experiences, challenges, needs, and resilience factors within this population is imperative. This study developed a structured self-report tool for autistic transgender young adults to communicate their experiences and needs in a report format attuned to common autistic thinking and communication styles. Methods: This cross-nation project developed and refined the Gender-Diversity and Autism Questionnaire through an iterative community-based approach using Delphi panel methodology. This proof-of-principle project defined “expertise” broadly, employing a multi-input expert search approach to balance academic-, community-, and lived experience-based expertise. Results: The expert collaborators ( N = 24 respondents) completed a two-round Delphi study, which developed 85 mostly closed-ended items based on 90% consensus. Final item content falls within six topic areas: the experience of identities; the impact of experienced or anticipated discrimination, bias, and violence toward autistic people and transgender people; tasks and experiences of everyday life; gender diversity- or autism-related care needs and history; the experience of others doubting an individual's gender identity and/or autism; and the experience of community and connectedness. The majority of retained items relate to tasks and experiences of everyday life or the impact of experienced or anticipated discrimination, bias, and violence. Conclusions: This study employed a multipronged multimodal search approach to maximize equity in representation of the expert measure development team. The resulting instrument, designed for clinical, research, and self-advocacy applications, has parallel Dutch and English versions and is available for immediate use. Future cross-cultural research with this instrument could help identify contextual risk and resilience factors to better understand and address inequities faced by this large intersectional population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,518
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0070,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,194
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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