Flow-Sizing Critical Care Resources*
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To describe the factors affecting critical care capacity and how critical care organizations (CCOs) within academic centers in the U.S. flow-size critical care resources under normal operations, strain, and surge conditions. DATA SOURCES: PubMed, federal agency and American Hospital Association reports, and previous CCO survey results were reviewed. STUDY SELECTION: Studies and reports of critical care bed capacity and utilization within CCOs and in the United States were selected. DATA EXTRACTION: The Academic Leaders in the Critical Care Medicine Task Force established regular conference calls to reach a consensus on the approach of CCOs to "flow-sizing" critical care services. DATA SYNTHESIS: The approach of CCOs to "flow-sizing" critical care is outlined. The vertical (relation to institutional resources, e.g., space allocation, equipment, personnel redistribution) and horizontal (interdepartmental, e.g., emergency department, operating room, inpatient floors) integration of critical care delivery (ICUs, rapid response) for healthcare organizations and the methods by which CCOs flow-size critical care during normal operations, strain, and surge conditions are described. The advantages, barriers, and recommendations for the rapid and efficient scaling of critical care operations via a CCO structure are explained. Comprehensive guidance and resources for the development of "flow-sizing" capability by a CCO within a healthcare organization are provided. CONCLUSIONS: We identified and summarized the fundamental principles affecting critical care capacity. The taskforce highlighted the advantages of the CCO governance model to achieve rapid and cost-effective "flow-sizing" of critical care services and provide recommendations and resources to facilitate this capability. The relevance of a comprehensive approach to "flow-sizing" has become particularly relevant in the wake of the latest COVID-19 pandemic. In light of the growing risks of another extreme epidemic, planning for adequate capacity to confront the next critical care crisis is urgent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».