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Enregistrement W4380608766 · doi:10.1177/02637758231181398

Under pressure: Catching the pulse of a Cuban crisis

2023· article· en· W4380608766 sur OpenAlexaff
Alexandrine Boudreault‐Fournier

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Planning D Society and Space · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCuban History and Society
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesSocial Science Research Council
Mots-clésCoping (psychology)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)Pulse pressurePolitical economyTourismPolitical sciencePandemicEconomic systemBusinessMarket economyDevelopment economicsSociologyEconomicsBlood pressurePsychologyMedicineLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pressure refers to a force exerted on humans, objects, and ecosystems that prevents or facilitates the flow and growth of things, movements, bodies, and ideas. Cuba has to cope with a lot of pressure due to the collapse of the tourist industry in the aftermath of the COVID-19 pandemic, an aging infrastructure, a malfunctioning system, and the long-lasting U.S. embargo. I propose to think through pressure in order to highlight some of the strategies adopted by people and other organisms to deal with or lower the pressure felt in their daily life. In reflecting on the current Cuban economic, social and humanitarian crisis, I aim at catching the pulse of the moment to shift the crisis-based discourse to one based on pressure. I focus on two types of pressure – air and blood – to think through the pulse of the post-COVID Cuban crisis. Pressure allows for a cross-sectorial and multi-scalar understanding of the connections between how people live and how they strive to develop coping mechanisms to face pressure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,492
Score d'incertitude au seuil0,835

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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