Deep Brain Stimulation Surgery Programs in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Deep brain stimulation involves the surgical insertion of electrodes to stimulate targeted areas of the brain. It is recommended to help control movement-related symptoms of Parkinson disease with certain indications and contraindications to consider. This rapid Environmental Scan describes the landscape of deep brain stimulation surgery across Canada and identifies conditions other than Parkinson disease that can benefit from the therapy. It also provides an overview of cost-effectiveness studies on deep brain stimulation for Parkinson disease. Emerging indications for deep brain stimulation include refractory obsessive-compulsive disorder, refractory epilepsy, treatment-resistant Tourette syndrome, certain types of pain, refractory major depressive disorder, tardive dyskinesia, and essential tremor. In Canada, there are deep brain stimulation surgery programs in Alberta, British Columbia, Manitoba, Nova Scotia, Ontario, Quebec, and Saskatchewan. The number of qualified neurosurgeons for deep brain stimulation surgery ranges from 1 to 5 (at least) across jurisdictions. Overall, deep brain stimulation is considered cost-effective for people living with advanced Parkinson disease. The risk of developing Parkinson disease increases with age, with onset typically occurring in late adulthood. The number of people eligible for deep brain stimulation in Canada is expected to increase with the aging population and emerging indications. Information related to existing surgery programs can help support capacity planning for deep brain stimulation surgery in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».