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Enregistrement W4380624140 · doi:10.1093/ndt/gfad063c_3197

#3197 A NOVEL INVESTIGATION OF AVF WITH A SECOND HARMONIC GENERATION MICROSCOPY IN PATIENTS WITH END STAGE RENAL DISEASE

2023· article· en· W4380624140 sur OpenAlexaff
Vilte Gabriele Samsone, Mykolas Mačiulis, Marius Miglinas, Laurynas Rimševičius, Sofija Saulė Kaubrytė, Edvardas Žurauskas, Danielius Samsonas, Birutė Vaišnytė, Simonas Jonas Norvydas, Virginijus Barzda

Notice bibliographique

RevueNephrology Dialysis Transplantation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal Diseases and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineArteriovenous fistulaFistulaCollagen fiberMicroscopyPopulationHemodialysisVeinRadiologySecond-harmonic generationBiomedical engineeringPathologySurgeryLaserOpticsAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background and Aims The population of patients with end-stage renal disease is rapidly growing and hemodialysis (HD) remains the most common treatment option. In clinical practice, the formation of arteriovenous fistulas (AVFs) is considered a priority in order to ensure optimal vascular access for HD patients. One of the complications in the formation of AVF is the hyperplasia of the neointimal layer of the vein, which leads to the failure of the fistula. The impact of the arrangement of collagen fibers in the veins of AVFs is little studied and opens wide opportunities for investigations. The structural tissue can be imaged with polarimetric nonlinear microscopy. Collagen fibers have a non-centrosymmetric structure, so they can be effectively imaged by second harmonic generation (SHG) microscopy [1]. The polarimetric nonlinear microscopy, exploiting the multidimentional tensor nature of light-matter interactions, is emerging as a valuable research tool in biomedical investigations and applications to digital pathology, and is only now becoming technically feasible for potential clinical translation [2,3]. This proposal represents a novel application of multimodal polarimetric nonlinear microscopy in histopathology, and biomedical imaging. The aim of this study is to determine the influence of the arrangement of collagen fibers in veins on the formation efficiency of AVFs by using the innovative method of nonlinear SHG microscopy. Method In this prospective study, we first used a novel SHG microscopy method to investigate AVFs venous intima hyperplasia. V. Cephalica segment is being obtained during arteriovenous fistula formation surgery from patients with end stage renal disease and after the removal of aneurysmatic or fibrotic AVF. Cross-sections of venous specimens are being fixed in 10% buffered formalin and stained with hematoxylin and eosin (H&E). Further, sample investigation is being performed in Laser Research Centre, Vilnius University using a home-built multiphoton laser-scanning microscope. The investigation is being performed with the permission of Lithuanian Biomedical Research Ethics Committee. Results We determined the arrangement of collagen fibers in veins before AVF formation and after the removal of aneurysmatic AVFs. It was observed that tunica intima of V. Cephalica is dominated both by endothelial cells and connective tissue made up of high-density collagen fibers. Whereas tunica adventitia consists mainly of collagen fibers. Collagen in tunica intima and adventitia are found to be highly noncentrosymmetric. Thus a strong SHG signal, resulting in high-contrast structural visualization of the V. Cephalica segment is generated. Conclusion Our initial investigations of AVF show clearly visible collagen fibers. The future work will focus on the structural changes of collagen fibers in the vein intimal hyperplasia. Further investigations need to be done to create artificial intelligence-based identification of new predictive collagen markers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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