Pneumonia amidst the COVID-19 Pandemic: A Case Report
Notice bibliographique
Résumé
Nocardiosis is an infection with increased morbidity and mortality and has the ability to cause localized or systemic suppurative disease in humans and animals. Pulmonary nocardiosis is a subacute or chronic necrotizing pneumonia caused by aerobic actinomycetes of the genus nocardia and rare in immune-competent patients. Clinical diagnosis of pulmonary nocardiosis is difficult owing to the similarity of its presentation with other respiratory pathogens that include actinomycetes members and Mycobacterium tuberculosis. The difficulty in diagnosing human nocardiosis in the lab arises from the fact that most laboratories do not adhere to the lengthy incubation times required for isolation of a Nocardia spp. culture. The lack of clinical, laboratory and epidemiological data on the incidence of nocardiosis in humans undermines its significance as a potential pathogen. Here, we present a case of pulmonary nocardiosis in an older man who initially displayed symptoms similar to those in Covid 19 but was later diagnosed with the condition. The patient has a past history of diabetes and myasthenia gravis on mycophenolate mofetil. Despite the fact that nocardiosis is widespread in immunocompromised individuals, the difficulties we encountered were in detecting a case with comparable radiological findings to Covid 19 pneumonia and the differences in therapy options between the two.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».