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Enregistrement W4380626064 · doi:10.1093/ndt/gfad063c_5200

#5200 IMPACT OF MINERAL BONE PARAMETERS IN COGNITIVE IMPAIRMENT IN DIALYSIS PATIENTS

2023· article· en· W4380626064 sur OpenAlexaboutno aff
Merita Rroji, Larisa Shehaj, Nereida Zeneli, Saimir Seferi

Notice bibliographique

RevueNephrology Dialysis Transplantation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParathyroid Disorders and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMontreal Cognitive AssessmentInternal medicineHemodialysisRenal functionDialysisLogistic regressionDementiaPopulationCalcificationKidney diseaseGastroenterologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background and Aims Mineral bone disease and cognitive impairment are related diseases in the CKD population. Vascular calcification, a marker of MBD, may play a role in the early detection of cognitive decline. This study aims to identify a relationship between MBD biomarkers and cognitive function and to identify dialysis patients with a high risk of dementia. Method A total of 98 patients participated in this cross-sectional study, with 63 on hemodialysis and 35 on peritoneal dialysis. They underwent the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) questionnaire, which categorized mild, moderate, severe, and severe based on scoring. PTH, P, Ca, ALP, and Mg serum concentrations and vascular calcification were measured as MBD biomarkers. The Adragaos score was applied to graphs of the hands and pelvis to evaluate vascular calcification. Results The mean MoCA score was 20,28±5.8. Based on the responses, it was concluded that 70% of HD patients had mild cognitive impairment, compared to 63% of PD patients. According to the descriptive data, patients whose underlying CKD was caused by nephroangisclerosis had the lowest MOCA test results compared to other groups (p<0.001). The degree of calcification was observed to have an adverse effect on cognitive performance in both groups (p<0.012); the high Adragaos score contributed to the decline in the MoCA test score. In multivariate logistic regression analysis, hypercalcemia and hypomagnesemia were independent variables for cognitive function impairment (p = 0.006 and p = 0.04, respectively). The serum concentration of PTH (p = 0.008) and ALP (p = 0.001) were found to be risk factors for HD patients during the evaluation of the MoCA test in each of the groups. Conclusion Vascular calcifications are considered a risk factor for cognitive impairment. In our study, vascular calcification risk is positively impacted by indicators such as hyperparathyroidism, hypercalcemia, high levels of ALP, and hypomagnesemia. Recently research has demonstrated the effectiveness of magnesium as a vascular calcification inhibitor. So, nephrologists should be more careful in monitoring levels of MBD biomarkers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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