#6456 DSA-NEGATIVE MICROVASCULAR INFLAMMATION IN KIDNEY TRANSPLANT BIOPSIES: GENE EXPRESSION COMPARISON WITH NATIVE AND TRANSPLANT KIDNEY CONTROLS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and Aims Microvascular inflammation (MVI) in kidney transplant (KT) biopsies from patients without detectable anti-HLA donor-specific antibodies (DSA) presents a diagnostic and therapeutic dilemma. This study aimed to further understand the significance of these changes by characterizing their molecular phenotype compared to other native and transplant kidney biopsies. Method The NanoString B-HOT panel (770 genes) was used to measure the expression of six literature-derived gene sets in 195 archival FFPE kidney biopsies from four centers, including transplant biopsies with MVI (g+ptc>1) but no detectable DSA (MVI, n = 47), antibody-mediated rejection with DSA (ABMR, n = 42), pure T-cell mediated rejection without DSA (TCMR, n = 25), mixed MVI and TCMR without DSA (MVI+TCMR, n = 47), normal implant biopsies (Normal, n = 11), and native kidney biopsies with either endocapillary proliferative glomerulonephritis (GN, n = 12) or minimal change disease (MCD, n = 11). The evaluated gene sets included transcripts previously associated with ABMR, DSA (DSAST), endothelial injury (ENDAT), TCMR, early injury, and late injury. Gene expression was compared between groups using principal component and class comparison analyses. Results Principal component analysis demonstrated significant molecular overlap between sample groups (Fig. 1A). However, gene set analysis showed lower expression of ABMR-related, DSAST (Fig. 1B), and ENDAT gene sets in DSA-negative MVI compared to ABMR. DSAST and ENDAT gene set expression was similar between MVI, MVI+TCMR, and TCMR groups; but higher than native biopsies (p ≤ 0.002). TCMR and early injury gene set expression was higher in TCMR than all other groups (p ≤ 0.002), except MVI+TCMR. Late injury gene set expression was lower in MVI compared to ABMR, MVI+TCMR, and TCMR groups (p ≤ 0.031); but higher than the Normal and MCD groups (p ≥ 0.016). Conclusion These results suggest that DSA-negative MVI displays a lower expression of ABMR-related genes than ABMR, but similar to MVI+TCMR and higher than native kidney biopsies with or without glomerulonephritis. Further work is underway to evaluate the potential role of non-HLA DSA and recognition of missing self in these cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».